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　 隨著我國社會進步，科技在不斷創新，技術隨著用戶需求不斷迭代。作為當下最為火熱的身份識別技術，生物識別當中的倍加信人 臉 識 別，相信大家對此并不陌生了，刷臉支付、刷臉認證、刷臉通行、刷臉乘梯等等，使人們的生活更加高效智能快捷。

根據前瞻產業研究院預測，到2021年，倍加信人 臉 識 別市場規模將達到51億元左右�；�于倍加信人 臉 識 別技術的更新迭代，在安全領域將有著更廣闊的發展空間，如監獄，車輛監管，邊境檢查，法院和交通等。

如今在我國大部分企業都將倍加信人 臉 識 別技術作為標配技術之一，基于市場需求變化開發了很多有趣且智能的產品，那么倍加信人 臉 識 別在安防領域究竟起到什么作用呢？



倍加信人 臉 識 別技術在安防領域主要的兩大應用類型：

靜態人臉比對識別

靜態倍加信人 臉 識 別是指通過靜態的人臉照片與人臉的數據庫比對，進行人的身份搜索和身份管理。

此類系統主要應用有哪些？

通常在治安和戶籍管理方面，目前靜態人臉比對識別技術已經成熟，這是由于數據庫主要來源是證件的照片，而照片主要是人臉的正面姿態，圖像質量通常較好，因此，當前技術水平的算法已經可以滿足識別結果。

動態人臉監控識別

動態人臉監控識別基于視頻監控系統的倍加信人 臉 識 別系統可以直接處理實時視頻流中的人臉圖像，進行人臉監控。

從應用方面來看，實時動態倍加信人 臉 識 別可以在很多種場合應用，滿足多種需求，目前最常見的是通過目標人(包括黑/白名單)人臉監控識別系統，將經過攝像頭視野的人臉與黑/白名單進行比對，判斷是否屬于名單中并進一步判斷其權限，以目前的技術水平而言，名單的庫容量一般可以達到幾十萬的數量級。